全网最抽象科研项目：打游戏也能发Nature？BuildArena AI挑战赛启动
西湖大学吴泰霖课题组发起BuildArena AI挑战赛，选手在《Besiege》中指挥AI造飞行器、手动操控完成轨道任务，优胜方案或登顶Nature。
打游戏，真能上Nature？
这可能是普通人离发表《Nature》最近的一次——不是写论文，而是打游戏。
西湖大学吴泰霖老师课题组正式发起「BuildArena」AI挑战赛。赛事核心只有一句：AI造飞机，你来当机长。
参赛者需在物理沙盒游戏《Besiege》中，让大语言模型设计飞行器结构，再由人类亲自操控，完成起飞、入轨、环绕星球等完整任务链。赛事已设3000美元奖池，顶尖成果有望支撑高水平科研论文产出。
为什么选《Besiege》？
主办方对比《我的世界》《坎巴拉太空计划》等多款模拟类游戏后，最终选定《Besiege》——它提供高精度刚体物理、实时碰撞反馈与模块化建造系统，更贴近真实工程约束，是理想的轻量级仿真环境。
该赛事隶属吴老师团队「AI for Engineering」研究方向，目标是让AI真正理解力、运动、材料与结构的关系，为聚变装置、流体系统等复杂工业场景打下基础。
AI的工程性格，正在被看见
实测显示，不同大模型展现出鲜明“工程人格”：
GPT-5.6：稳重扎实，偏好加固结构；Kimi K3：极简高效，零件数最少且完赛率最高；Fable5：华丽抽象，倾向复杂非实用构型；Gemini 3.6 & 豆包：天马行空，水炮推进、自爆升空频现……
这些差异并非bug，而是当前AI对物理世界建模深度的真实映射——它们能构思宏观方案，却常在精确对齐、多体耦合等细节上“坠机”。
不止于游戏：一场通向真实工程的起点
吴泰霖老师坦言：“目前我们大概只有20分，但上限是无限的。” BuildArena本质是一套可迭代的AI能力探针：从游戏中沉淀失败日志、设计逻辑与物理响应数据，未来将延伸至专业CAE仿真与真实建造系统。
正如实验室吉祥物卡皮巴拉所象征的从容与韧性——这场看似抽象的竞赛，正悄然搭建人类与AI协同创造的底层桥梁。
BuildArena S1赛季已开启，报名及详情请访问：tailin.org
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